Metodologija analize časovnih vrst satelitskih posnetkov različnih senzorjev

Namen projekta je bil sistematično ovrednotiti obstoječe pristope (pred)obdelave časovnih vrst satelitskih posnetkov (priprava podatkov), razviti splošen postopek obdelave časovnih vrst za različne aplikacije ter obenem pripraviti poglobljeno študijo vpliva lastnosti časovnih vrst (kot so radiometrične značilnosti in gostota) na analizo časovnih vrst in aplikacije.

Končna zanesljivost in doprinos časovnih vrst za izbrano aplikacijo sta odvisna od kakovosti satelitskih posnetkov (kar vključuje prostorsko, spektralno in časovno ločljivost ter geometrijsko in radiometrično natančnost), dolžine in gostote časovne vrste ter izbranih metod obdelave. V projektu smo se osredotočili na med-senzorsko usklajevanje, tvorjenje časovnih vrst ter oceno najbolj kritičnih težav pri prostorsko-časovnih analizah. Skladnost podatkov je eden izmed glavnih predpogojev pri analizi časovnih vrst, zato so kalibracija senzorja in posnetkov ter harmonizacija časovnih vrst zelo pomembne naloge.

V tej luči smo si zastavili pet ciljev:

• razvoj generičnih metod za med-senzorsko usklajevanje podatkov,
• harmonizacijo podatkov različnih senzorjev v enotno, dolgo in gosto časovno vrsto,
• prehod na množično obdelavo podatkov v oblaku,
• sistematično vrednotenje najnovejših algoritmov analize časovnih vrst ter
• opazovanje izbranih dogodkov in pojavov v slovenskem prostoru.

Za dosego ciljev je bilo izvedenih mnogo preizkusov, po katerih lahko predstavimo najpomembnejše rezultate, ki jih predstavljajo:

• najobsežnejša knjižnica satelitskih posnetkov Sentinel-1, Sentinel-2, Landsat in PlanetScope za Slovenijo,
• postopki za pripravo in različne časovne vrste satelitskih podatkov, eno-senzorske, več-senzorske, kombinirane,
• knjižnica satimagets – razvita metoda in programska koda za splošni postopek združevanja in kalibracijo optičnih podatkov,
• implementacija in vrednotenje izdelane časovne vrste in algoritmov za obdelavo časovnih vrst na sedmih študijskih primerih.

Več o projektu lahko izveste na spletni strani vodilnega partnerja.